- 対象店舗 ：
- 東京都内テイクアウト専門飲食店（1店舗）
- 注文方式 ：
- 事前モバイルオーダー方式
- 期 間 ：
- 2022.8.1~8.31（1ヶ月間）
- 注文者数 ：
- 1日当たり平均272人
- 取得データ：
- 来店者数、年齢、性別
AIカメラ/AIBeacon実証実験データ実証実験内容
来店者のスマホ情報から
属性を分析
受取端末の操作者を
カメラで撮影
モバイルオーダー
店内ロッカーで受け取り
集計結果① -来店者数-
来店者の計測（POS、AIカメラ、AIBeacon）
集計結果② -性 別-
事前注文時に登録いただいた属性データ（POSデータ）を正とした場合、多少の誤差はございますが高い精度で判別が可能です。
POSデータ
AIカメラ
集計結果③ -年 齢-
POSデータ
AIカメラ
サイネージ視聴分析
お客様の属性データと視聴データを掛け合わせることで、より顧客解像度の高いサイネージ視聴分析が可能になります。
通常の視聴率計測の場合
視聴した人数はわかるが、属性までは分からない。
AIカメラ/AIBeaconの場合
お客様の把握、お客様のオフライン行動情報の把握が可能
AIカメラ/AIBeaconの場合
属性ごとのサイネージ視聴分析 サイネージ広告価値の最大化へ
お客様の把握が可能年齢、性別
お客様のオフライン行動情報の把握が可能来店頻度、競合利用状況、
居住地、勤務地
その他活用例
POSデータのみでは取得できなかった情報を収集し、さらに効果的な販売促進活動へつなげることができます。
- 入店者数カウント
- コピーやお手洗いだけのお客様、付き添い等で何も購入しなかったお客様の人数・属性を分析
- POSデータとの紐づけ
- アドインテがすでに保有している8,000万IDのデータを店舗での購入データと紐づけ
レポートサンプル
期間や店舗を容易に切り替えて分析結果をご確認いただけるBIツールをご用意しております。
また、アプリへの配信効果を様々な角度からレポート作成が可能です。
